AI қалай ойланады
Nigel Toon
Жазылымсыз режим: алғашқы 20 бет ашық
20 px
1.85
0.30 px
0.95 em
ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ҚАЛАЙ ОЙЛАЙДЫ
Біз оны қалай жасадық, ол бізге қалай көмектесе алады және біз оны қалай басқара аламыз
Саллиге
КІРІСПЕ
«Бізге керегі — тәжірибеден үйрене алатын машина».¹
МАТЕМАТИК ЖӘНЕ КОМПЬЮТЕРЛІК ҒЫЛЫМНЫҢ ПИОНЕРІ АЛАН ТЬЮРИНГ, 1947 ЖЫЛ
Біз әлемімізді дүр сілкіндіре бастаған революцияның — жасанды интеллект революциясының қарсаңында тұрмыз. ЖИ — бұл адамзат баласының осы уақытқа дейін жасаған ең қуатты құралы және біз оның қаншалықты пәрменді бола алатынын енді ғана түсіне бастадық. Ол біздің ғажайып адамдық интеллектімізді арттырып, бұрын мүмкін емес болып көрінген күрделі мәселелерді шешуге көмектесуге қауқарлы. Бірақ ЖИ өзімен бірге көптеген жаңа сын-қатерлерді де ала келеді — алда үлкен өзгерістер күтіп тұр. Технологияның алдыңғы шебінде өткен мансабымда мен ЖИ-дің жұмысын қамтамасыз ететін негізгі технологияларды әзірлеуге тікелей қатыстым және бұл оқиғаның қалай өрбитінін түсінемін. Мен сізге ЖИ-дің қалай ойлайтынын үйренуге көмектескім келеді.
Мұның бәрі мен сегіз жаста болғанда, әкемнің үйге ескі компьютердің бір бөлігін «қызық болар» деп алып келуінен басталды. 1950-жылдары алғашқы компьютерлерді жасаумен айналысқан дарынды инженер-электроник ретінде ол маған осы ескі коммутатордағы батырмалардың алғашқы машиналарды бағдарламалау үшін қалай қолданылатынын көрсете алды. Компьютерлердің әріптер мен сөздерді тікелей түсіне алмайтынын білу мені қатты таңғалдырды. Олардың электронды схемаларының тереңінде байланыс сандар арқылы жүзеге асады, бірақ ол сандар өте оғаш еді. Олар бізге таныс ондық жүйені емес, «екілік» деп аталатын ерекше жүйені қолданатын. Мен компьютерлердің адамдардан мүлдем ерекше екенін түсіне бастадым. Содан бері компьютерлердің қалай жұмыс істейтіні және «интеллектісі бар» деп атауға болатын машина жасаудың мүмкін-еместігі мені үнемі қызықтырып келеді. Біз компьютерлерді бағдарламада айтылғанды қадам бойынша орындайтын күрделі калькуляторлар деп ойлауға бейімбіз, бірақ қазір бұл қуатты машиналар ақпараттан үйреніп жатыр.
Осы кітапты оқуға отырған сәтіңізде сізге жан-жақтан орасан зор ақпарат ағыны келіп түсуде. Сіз таңдаған орындығыңыздың жайлылығын сезініп, жаңа ғана демдеген шәйіңізге сүт тым көп қосылып кетпеді ме екен деп ойлап отырған боларсыз. Мүмкін терезеден көрінген көрініске немесе назарыңызды аудартқысы келген фондық шуға алаңдап отырған шығарсыз. Миыңыз әлі де жаңа ғана аяқталған әңгіменің әсерінен арыла алмай, сонымен бірге келесі аптадағы іс-шараны еске түсіруге тырысып жатқан болуы мүмкін. Сонымен қатар, «бір нәрсені істеуді ұмытып кеттім-ау» деген мазасыз ой мен «жай ғана кітап оқып отыруға болмайды» деген сезім де болуы ықтимал. Миыңыз осы мәтінді оқуға зейін қоюға тырыса отырып, осы ақпараттардың ішінде пайдалысы бар ма, олардың арасында байланыс бар ма, нені есте сақтау керек және неге мән бермеу керек екенін анықтау үшін осының бәрін сүзгіден өткізеді.
Бір күн ішінде сіздің денеңіз шамамен 2000 килокалория жұмсайды, бұл орташа есеппен сағатына 100 ватт қуатқа тең. Бұл ескі үлгідегі қыздыру шамын немесе он жаңа жарықдиодты (LED) шамды жағуға қажетті қуатпен бірдей. Жаттығу велосипедін тепкенде, қуатыңыз 200 немесе тіпті 250 ваттқа дейін жетуі мүмкін (егер сіз «Тур де Франс» жарысының үш дүркін жеңімпазы Крис Фрум сияқты кәсіби велошабандоз болмасаңыз, ол 30 минут ішінде тұрақты түрде 400 ваттан асатын қуат шығарады).² Ұйықтағанда қуат тұтынуыңыз шамамен 25 ваттқа дейін төмендейді, ал дәл қазір осы кітапты оқып отырғанда сіз 50 ватт шамасында қуат жұмсап жатырсыз, оның жартысын миыңыз тұтынады. Бұл дегеніміз, соңғы бетке жету үшін сізге шамамен 500 килокалория — шамамен екі шоколад немесе бес алмаға тең тамақ жеу керек деген сөз. Сіз дәл қазір тамақты білімге айналдырғалы жатырсыз.
Осы кітаптың беттері арқылы сізбен байланыс орната отырып, мен пайдалы ақпаратпен бөлісуге үміттенемін. Мен көрсетуге тырысатынымдай, ақпарат алмасу біздің білімімізді арттыра алады, ал ол өз кезегінде бізге көбірек интеллект береді. Байланыс интеллект қалыптастыру үшін өте маңызды, бірақ бізге көмектесетін ақпарат кез келген уақытта пайда болуы мүмкін. Көбінесе біз оны кейінірек пайдалану үшін сақтап қоюымыз керек. Сондай-ақ, бұл ақпаратты әртүрлі жағдайларда қолдану үшін оны жалпылау қажет болуы мүмкін. Есте сақтау дегеніміз — бұл қажет болған сәтте пайдалы ақпаратты бере алатын, уақыт бойынша жылжытылған байланыс түрі ғана. Сіз алты ай бұрын қызықты бір нәрсе естідіңіз, оны сақтап қойдыңыз және соңында оны басқа біреуге айту қажет болатын сәт туды. Байланыс, ақпарат және соның нәтижесінде пайда болған білім — бәрі бізге интеллект құруға көмектеседі. Адамдар бұл интеллектіні алдымен тамақ табу үшін қолданды, ал қазір біз оны өмірімізді басқа да көптеген тәсілдермен жақсарту үшін пайдаланамыз.
ЖИ де ақпарат алмасуға сүйенеді, бұл интернеттің ашылуымен әлдеқайда жеңілдей түсті. ЖИ ең озық және мамандандырылған компьютерлерді қажет етеді, олар жартылай өткізгіш чиптердегі таңғажайып жетістіктер арқылы бізге қолжетімді болды.fn1 Оған сонымен қатар осы қуатты компьютерлерге цифрлық ақпараттан үйренуге мүмкіндік беретін жаңа әдістерді жасау үшін адамдар қажет. Нәтижесінде нысандарды тани алатын, бұрын болмаған бейнелерді жасай алатын және тіпті сізбен сөйлесе алатын интеллектуалды машина пайда болды.
Біздің үнемі өсіп келе жатқан адамзаттық білім қорымыз өмірімізді жеңілдету үшін күнделікті қолданатын озық құралдар мен машиналарды жасауға қажетті интеллект берді. Адамдар машина жасауға шебер — біз жасаған қозғалтқыштар адам күшін арттырып, көбірек жұмыс істеуге, жылдамырақ қозғалуға және тіпті ұшуға мүмкіндік береді. Бірақ қазір осы жаңа ЖИ әдістерінің көмегімен біз көбірек білім жинау үшін ақпараттан үйрене алатын машиналар жасап жатырмыз, бұл өз кезегінде өзіміздің интеллект деңгейімізді арттыруға көмектеседі. Жасанды интеллект — бұл біз жасаған ең қуатты құрал. Адам интеллектін күшейту қабілеті бізге бұрын мүмкін емес болып көрінген мәселелерді шешуге мүмкіндік береді. Бірақ тек соңғы бірнеше жылда ғана шын мәнінде қуатты ЖИ пайда бола бастады. ЖИ — бұл есептеу техникасына мүлдем жаңа көзқарас. Алдағы жылдары бұл жаңа интеллектуалды машиналар біздің өмірімізді өзгертеді — шын мәнінде, трансформация басталып кетті.
ЖИ пайда болған сайын, бұл ғажайып технология көптеген кешкі отырыстар мен қоғамдық пікірталастардың тақырыбына айналды. Кейбір «өзін сарапшы санайтындар» бұл жаңа интеллектуалды күш әкелуі мүмкін сын-қатерлер мен іркілістер туралы қатаң пікірлер айтып жатыр. Бірақ жасанды интеллект өте күрделі, сондықтан бұрынғы басқа да қуатты құралдар сияқты, түсінігіміздің аздығы ЖИ адамзатқа қауіп төндіруі мүмкін деп ойлауға оңай итермелейді. Жаңа технологиямен кездескенде, біз «түсінбейміз» деп қолды бір сілтеуге бейімбіз. Біз бұл маңызды жаңа технологияның тек тәуекелдерін ғана емес, ол бере алатын пайданы да көбірек білуіміз керек, өйткені ол біздің өмірімізді және, бәлкім, ең бастысы, келесі ұрпақтың өмірін өзгертетін болады.
Компьютермен алғашқы кездесуімнен кейін, жасөспірім кезімде мен алғашқы микропроцессорды қолданып өз машинамды жасадым және оның қалай жұмыс істейтініне таңғалдым. Қырық жылдан кейін мен жасанды интеллект есептеулерін жеделдететін микропроцессордың жаңа түрін жасап шығаратын бизнес бастадым. Мансабым барысында маған жартылай өткізгіштер, есептеуіш техника, байланыс және ЖИ-дің ең озық тұстарында жұмыс істеу бақыты бұйырды. Мен ең ірі жартылай өткізгіш компаниялардың директорлар кеңесіне қатыстым, Тайвань аралы мен Кореядағы кремний чиптерін шығаратын жетекші зауыттарды араладым, бүкіл әлемге интернет тарататын оптикалық байланыс жүйелерімен және интернетті қалтамызға салған смартфон технологияларымен айналысатын компаниялармен жұмыс істедім. Мен Ұлыбритания мен АҚШ-тағы суперкомпьютерлік зертханаларда болдым және компаниямның негізін қалаушы әрі досым Саймон Ноулзбен бірге ЖИ-ді алға жылжытып жатқан көптеген адамдармен кездестім. Олардың қатарында ЖИ зерттейтін DeepMind компаниясының негізін қалаушы Демис Хассабис; ЖИ саласындағы серпінді еңбектері үшін Тьюринг сыйлығының иегерлері болған жетекші ғалымдар Джеффри Хинтон мен Ян Лекун; Стэнфорд университетінің компьютерлік ғылымдар профессоры және Google Brain жобасының бұрынғы жетекшісі Эндрю Ын; сондай-ақ соңғы үш онжылдықта ЖИ саласындағы жетекші инноваторлардың бірі болған профессор Юрген Шмидхубер бар. Осы және басқа да көптеген әңгімелер барысында инноваторлар маған өз салалары бойынша білімдерінің «эспрессо» дозасын берді, бірақ одан да кеңірек түсінік қалыптастыру үшін білім іздеуім мені ЖИ жүйелеріне шабыт беретін нейробиология мен биологиялық жүйелерді егжей-тегжейлі зерттеуге алып келді.
Толық нұсқа жабық
Сіз кітаптың тек алғашқы 20 бетін оқыдыңыз. Қалған бөлімді ашу үшін жазылым қажет.
Жазылу бетіне өту
Пікірлер (0)
Пікір жазу үшін аккаунтқа кіріңіз. Кіру